本章阐述了归纳推理的成分理论，和在类比、系列完成、分类以及因果推理问题中归纳任务行为的模型。这些成分模型紧密结合，包含了在归纳推理的一般理论中详述的基本机制的各种组合。一般智力测验一直把重点放在本章所讨论的各种推理问题上，因此本章也可以看作是为许多有关智力的心理测量提供的一个信息加工框架。根据三元论，本章的重点放在操作成分上。
被心理学家称作为“流体”的那些能力其实就是人们，包括专家和普通人共同所说的各种问题解决行为。这些行为构成智力的一个重要方面，包括如有逻辑地推理、鉴定惯用语之间的联系，看到问题的各个方面，以一种理想的方式提出问题以及进入问题的核心等等。斯腾伯格和他的同事一直试图通过对各种任务的成分分析来理解这些行为的内在基础，而这些任务是建立在不同的认知文化上，并且能够为流体智力提供最佳的测量。当然任务之间可以存在差异，但它们都必须共同依据所谓的归纳推理而设计。
一、意义重大：归纳结构
归纳推理要求个人从部分推出整体或从特殊推出一般。归纳推理问题可以是各种各样的，但是这方面的心理测量或调查中，最常采用的还是那些构成归纳结构的问题，包括类比问题、系列完成问题、分类问题。这些问题都非常有意义，因为它们既在关于推理和智力的心理测量学中，又在信息加工学中，以及试图将这两者的方法合在一起的新兴科学中扮演了重要角色。
在心理测量学中，归纳结构的问题一直受到重视，因为它们为特殊和一般的流体智力提供了很好的测量工具。有的心理学家采用类比推理理论作为自己一般智力理论的基石，有的心理学家使用言语和图案类比作为基础以有效地阐述其关于基本心理能力的理论，而有的心理学家则使用各种类比问题去测量其智力模型中很多结构智力能力。可见，大多数主要的心理测量理论都或多或少地将类比作为它们评价甚至表述的基础。
二、认知基础：高相关问题
在信息加工学中，归纳结构的问题也一直受到重视是因为包含在解决这些问题中的过程似乎是人类认知的基础，这不仅是针对实验室背景而言，也针对现实世界而言。这些问题已成为许多任务分析的基础。这正如一些计算机程序专门设计来解决类比问题或系列完成，而其他一些计算机程序则既可处理类比问题或系列完成，又可以处理其他问题一样。
一些信息加工心理学家认为在被试的各种归纳结构问题上得到的高相关，是由于解决这些问题涉及相同的信息加工过程。本章所描述的理论和调查正是试图使这一结论得到精细的描述并加以验证。一般来说，我们认为，“流体智力”的认知基础可以通过各种流体智力任务之间所共有的信息加工成分来理解。