1.属性推算抽样
（1）属性推算抽样概述。
为了使审查人员在使用属性推算抽样时，不必依赖复杂的数学公式，可直接查阅《属性推算抽样用表》。
属性推算抽样用表中横轴第一行是总体内的预计误差率，纵轴最左栏为所需的样本数量，其余数字是在各种不同样本数量及预计误差率下的精确限度上限。
在使用属性推算抽样用表时，审查人员应先设定希望的可靠程度，预计误差率和希望的精确限度上限。当要确定抽查的样本数量时，应先查该表第一横行预计误差率，然后查可接受的精确限度上限的数字，最后查左边的样本数量。
属性推算抽样用表还可以用来评估样本结果，以横轴表示在样本中观察到的实际误差率与指定的样本数量栏往右相交的点，就是样本结果的精确限度上限。
（2）属性推算抽样的应用程序。
属性推算抽样主要应用于内部控制的检查与评价。在应用过程中，应从确定抽查的性质和目标开始，顺序经过确定抽样的总体，决定预计误差率、设定精确限度及可靠程度、决定所需样本数量、选择样本、审查样本，到评价抽查结果为止这几个步骤。
①确定抽查的性质和目标。
②确定抽样的总体。
被审查单位每次采购材料都需要按顺序编制凭证，并在凭证后附上购货发票与验收报告。如果在期中实施符合性测试，则可抽查该年度前几个月的购货凭证。
③决定预计误差率。
④设定精确限度及可靠程度。
⑤决定所需样本数量。
因设定的可靠程度为95%，所以，可用资料在1%的误差率栏中，查了设定的精确限度上限3.1%，以3.1%的位置往左移动，其最末一个数字就是应抽查的凭证样本数量200份。
⑥选择样本。
样本数量确定了以后，就可利用随机选样技术选出200份凭证样本。
⑦审查样本。
样本选择以后，就可审核每份凭证和附件等样本有无上述各类例外情况。
⑧评价抽查结果。
2.显示抽样
（1）显示抽样的基本原理。
（2）显示抽样的应用。
3.固定样本量抽样
若审查人员通过抽样查出的误差数为3，且没有欺诈舞弊或逃避内部控制的情形发生时，由于发现的误差数超过预计误差数2，这种情况下符合审查人员要求的样本量增至192个，预计的总体误差率为1.5%。因此，审查人员不能以95%的可信赖程度保证总体的误差率不超过4%。这时，审查人员应减少对这一内部控制的可信赖程度，实施其他审查程序，如扩大实质性测试范围，增加样本量，或不再进行抽样审查，代之以详细审查。
最后，若审查人员在审查样本时发现有欺诈舞弊或逃避内部控制的情形，不论其误差率的高低，均应采用其他审查程序。因为这种误差的性质比较严重，审查人员应评价所发现的这类事件对会计报表的影响，采用有利于彻底揭露这类误差的审查程序。
4.停―走抽样
停―走抽样是固定样本量抽样的另一种特殊形式，采用固定样本量抽样时，若预计总体误差大大高于实际误差，其结果将是选取了过多的样本，降低了审查工作效率。停―走抽样以预计总体误差为零开始，通过边抽样边评价来完成抽样审查工作。这种方法能够较为有效地提高审查工作效率，降低审查费用。
一般情况下，停―走抽样按以下三个步骤进行抽样：
（1）确定可容忍误差和风险水平，如可容忍误差为6%；风险水平为5%。
（2）决定初始样本量，根据《停―走抽样初始样本量表》得出最小的样本量为50。
（3）进行停―走抽样决策。如果审查人员在50个项目中找出一个误差，则总体误差在5%风险水平下为9.6%，这比可容忍误差6%大，因此，审查人员需增加样本30个。样本扩大到80个（系数除可容忍误差4.8÷0.06），如果对增加的30个样本的审查后没有观察到误差，则审查人员可有95%的把握确信总体误差不超过5%。
如果首次对50个样本审查后发现了两个误差，则总体误差率为12.6%（6.3÷50），这比可容忍误差大很多，因此审查人员应决定增加55个样本（6.3÷0.06―50）。如对增加的55个样本审查后没有找到误差，审查人员同样可以确定有95%的把握说总体误差不超过5%。如果又发现了一个误差，则总体误差为7.4%（7.8÷105），这时应该决定是否再扩大样本量至130个（7.8÷0.06），还是将上述过程得出的结果作为选用固定样本量抽样的预期总体误差而改变抽样方式。一般地讲，样本量不宜扩大到初始样本量的3倍。