在电子商务情况下，交易的双方通过计算机系统和网络来进行接触。一旦获得了什么样的信息（例如：价格、批量、折扣率、汇率、相关产品的比率等），任何一方完全可以中断当前的程序进程，调出计算机内已装入的定量化分析方法和程序，来加以计算，并作出正确的判断。因此，可以说只有在电子商务活动中，各种定量化分析方法才有了真正的施展余地。而各种定量化分析方法又能支持经贸双方在电子商务中作出最为合理的决策。它不仅是网络调研的重要内容，也是对调研结果的进一步分析。本节着重介绍一些在电子商务中常用的分析方法。
1.EXCEL的统计分析
EXCEL是一个面向管理者的数据分析工具。它是以电子表格的方式来管理数据的。所有数据的输入、存储、提取、处理、统计、模型计算和图形分析都是围绕电子表格来进行。
EXCEL的电子表格包括两类：一类是工作表格（worksheet）；另一类是宏函数表格（macrosheet）。工作表格是我们处理数据和进行经营分析的主要工具。宏函数表格是EXCEL编程和设置系统的工具。
EXCEL的工作表格是一个二维的数据表格。用户可以将自己的任何数据报表、文件或数据库放置在EXCEL的工作表格中。在建立用户自己的工作表格时，通常我们都将表格中的每一列（A，B，C，…，IU，IV）定义为一个指标，每一行（1，2，3，…）存放一条记录。
EXCEL默认工作表格的最大规模是256个指标，16384个记录（即最大可达256×16384个数据的规模）。这对于一般管理领域是足够用了。表格内的每一个单元所填数据的类型和长度不限。即：数字型、字符型、英文、中文均可，而且字符型的指标字长不限。EXCEL允许有多个表格同时工作。在同一个表格中的每一个元素用列号和行号来表示，例如S4 表示第S列第4行的数据。在不同表格中数据的表示还必须在前面加上“工作表格号！”，例如，sheet2！S4表示第二个工作表格中的第S列第4行的数据。
EXCEL的数据输入表格与用户工作表格的建立有三种方法。
第一、键盘输入数据。将数据直接键入表格之中。如果是有规律的数据输入，还可以通过自动填表（autofill）方法输入。
第二、读取数据库文件。EXCEL允许直接用打开数据库文件的方式，将数据直接转换成EXCEL工作表格的形式。
第三、从网上下载数据。EXCEL允许从网络（Internet或局域网中其他站点）下载数据到工作表格中。
EXCEL提供了三种在工作表格中提取将要分析的数据集合的方法。
一是鼠标“点取”连片数据。如果要提取的数据集合在工作表格中是连片的，则可用鼠标按住该片数据集合的左上角，然后拖拽到该数据集合的右下角即可。该片数据立刻呈现出“反现”（即黑底白字）方式，这表示该片数据被选中。
二是鼠标“点取”分片数据。如果要提取的数据集合是分布在工作表格中的几处地方，则可先用鼠标按上述方法将第一片数据选中，然后再用“Ctrl+鼠标”方式选取第二片数据，方法同前。其他依此类推。
三是输入指定数据地址的方法。除了用鼠标“点取”的方法提取数据外，EXCEL还提供了用键盘输入指定数据地址的方法。即在相应要处理模型的对话框中填入数据所在工作表格中的地址。填入的方式有两种：一种是相对地址方式，例如C3∶E9，表示选取了左上角为C3，右下角为E9的这片数据，相对地址方式只能用于只有一个工作表格的情况下；另一种是绝对地址方式，绝对地址方式就是在相对地址方式中加入“”，例如，sheet2！C3∶E9，表示选取了第二个工作表格中的左上角为C3，右下角为E9的这片数据，绝对地址方式适用于多个工作表格的方式。
EXCEL提供了非常方便、快捷的类比分析方法，并用分析图形的方式输出结果。这是一类经营管理中最常用的分析方法。EXCEL所提供的分析图形分析的内容由用户在提取数据时自由选定，所用的图形工具也可由用户选择。图形分析的操作方法可概括为如下操作过程：
提取所要分析的数据集合—→选取“图表指南”按钮并将其放入指定的位置—→用“下一步”按钮确认所提取数据的地址—→选择分析图形（用“下一步”按钮确认）—→进一步选择图形的类型（用“下一步”按钮确认）—→选择是以行还是列为序作图（用“下一步”按钮确认）—→定义图形和行、列坐标名称（用“完成”按钮确认）。
通过图形分析可以将前面所介绍的各种经营分析方法用非常简便的过程来实现。通过各种计划与计划实际执行情况随时间变化关系的比较，就可以从各条曲线的差别中了解问题所在，最后解决它们，这就是所谓控制的概念；选取产量、成本、利润三项指标的数据，通过各条曲线的比较，可以很容易找到盈利区、亏损区、盈亏转折点、最佳产量点等；选取销售和市场分析，可以掌握市场发展变化的趋势、市场占有率等情况；通过选取成本、价格、销售收入、利润等指标，可以从各曲线的比较来分析企业的经营状况。
如果你是一个管理者，希望通过各类网络系统来了解或分析企业经营的详细情况，则可通过如下最简单的几种方式将分布在各地的经营信息调入自己的工作表格中，然后根据后续内容进行分析。
首先从局域网其他站点读取数据。
如果想要从局域网其他站点读取数据到自己的工作表格中，则可让被读站点将共享数据放入一个授权共享信息的子目录下，然后，读取数据方在自己系统的“网络邻居”中选择对方的网络站点，最后打开所要读取的文件即可。
其次从Internet上通过E-mail读取数据。
EXCEL7.0并不直接具备与Internet的连接功能。但是如果想要通过Internet来实现与各地联营企业之间的数据通信，并将各地联营企业的经营信息调到自己的工作表格中进行分析，则可通过电子邮件的功能来实现。具体操作方法是：先让对方将它的工作文件用“attachment file”的方式通过E-mail发过来；接收到文件后再打开这一文件，对方传来的数据就出现在你的工作表格中。
再次与Internet Web的超级连接。
以上两种数据读取方式就只能是按双方预约好的方式进行网络连接，不能真正实现网络上的动态数据交换。如果要想实现在网络上任意地调出各地联营单位的数据来建立工作表格，则必须使用EXCEL8.0的超级连接（hyperlink）功能。但这样做的代价是动不动就上网（系统自动连接），系统开销和成本较大。
2.目标搜索方法
在企业进行电子商务的经营、管理和指标分析过程中，常会遇到各种各样的统计指标计算方法。有些方法可能还非常复杂，但是这都是应用统计和经营分析方法已经解决了的问题。这类问题的求解和实际操作属于生产统计、商业统计、销售统计、财务统计和经营分析的范畴。
但是在企业的经营、管理分析中，常常还会遇到另外一类问题，这就是一旦要人为地改变或达到某一个结果，相应的某个基础指标或基层统计变量应该如何改变呢？这个问题从数学上来看是上述统计问题的逆运算。它在企业的战略规划、管理决策目标或计划制定、经营分析等领域经常遇到。它是一种非常实用的定量化分析和支持决策的方法。
通常我们遇到的问题大多是遵循一般函数运算的规律，即：Y=f（X1，X2，X3，…，Xn），已知X1，X2，X3，…，Xn求Y。现在要做的是，先假设一个在经营管理中希望达到的Y值（如：希望利税达到多少，成本达到多少，产量达到多少，销量达到多少，市场占有率达到多少等等），反过来再求如果要达到这个Y值，这时的X（如：实际消耗、生产规模、运能、原料价格等等）应该达到多少。由于这类问题已确定了目标值，然后回过头来反推搜索某个变量的值。故称之为目标搜索方法。目标搜索法在具体应用中有两种操作方式，现分述如下：
其一定量分析函数和因素分析方法
原则上，任何一类经营管理活动中的定量化分析方法（即函数）都可以进行目标搜索。为了讨论问题方便起见，在此将若干常用于目标搜索方法的定量化分析函数罗列如下：
①资金利税额=职工平均人数×全员劳动生产率×生产工人比例×出厂价格指数×商品率×产品销售率×产品销售利税率
②某种原料库存资金占用总费用=定购费用+原料单价×原料批量+原料存量×存贮保管费用
③企业税前净收益=本期销售收入-生产成本-销售成本
④（在t时间内，交割时间为T的）股票指数期货价格=t时间的股票指数（现货）价格×〔1+（t到T之间的融资利率-t到T之间的股票指数构成股票的股息率）×（T-t）/365〕
⑤总资产报酬率=〔（利润总额+利息支出）/平均资产总额〕×100%
⑥销售利润率=（利润总额/产品销售净收入）×100%
在企业管理和经营分析中，常常会遇到这样的情况，即要分析总量结构中每个分量对总量的影响。这时如果原分析模型没有直接给出这种关系，就必须对原式进行因素分解。例如在上述关系中，如果想了解产量、销量和单位成本对税前收益的影响情况，则可进行如下分解：
企业税前净收益=本期销售收入-生产成本-销售成本=（本期销售量×产品售价）-（期初存货价值+本期产量×单位产品生产成本+固定生产成本）-（本期销售量×单位产品变动销售成本+本期固定销售成本）
又如：如果要了解产品的销售量与销售利润率之间的关系，则可进行如下的分解：
销售利润率=（利润总额/产品销售净收入）×100%={[（本期销售量×实际产品售价）-（期初存货价值+本期产品生产成本）-本期产品销售成本]/（产品销售量×产品售价折让或折扣-退货）}×100%
总之，因素分解的目的就是要利用原有的指标统计构架，导出待分析的各生产或经营要素与总量之间的关系。
其二反推运算求解操作
在EXCEL的工具栏中，系统提供了反推运算求解的功能。利用它可以很方便地计算出如果要使总量指标达到某一预期目标时，相应的某个构成因素所必须达到的水平。
（1）定义问题
EXCEL的算法设计规定，在进行反推运算求解之前，必须先定义问题和计算公式。为了说明问题简单起见，下面以一个具体的例子来展示问题定义的过程。
假设有某公司销售总额与诸多影响销售因素的函数关系如下式：
总销售额C=市场信誉CF×环境因素H×〔（广告投入G/2）+生产能力S）〕^
其中企业已知的数据已经填入EXCEL的工作表格中，然后在总销售额C所在的位置定义上述公式。
（2）反推目标求解
首先在EXCEL主菜单上选取Tools，然后在Tools中选取单变量求解（goal seek），则这时系统弹出对话窗口，只要填入相应的内容即可求解。例如在上式中，若要使C=100万元，则G=19358.85元。
以上讨论的是一种比较简单的情况，即一个函数在没有任何附加约束条件下求解。若实际问题还有附加约束条件，则可通过前面讨论的单目标规划问题来求解（如果有解的话）。
3.相关分析法
社会经济现象的变化，常常会受到多种因素的影响。在企业的经营和商贸活动中，分析和考虑这些相关因素的影响是十分重要的。例如一个酒厂的管理者在期货市场上购买高粱、小米、红薯等原料时，他必须在分析和研究这些原料价格变化的同时，还要研究其他相关产品价格的变化趋势，如：玉米、化肥、小麦等等。这种用几个指标和一种数学（统计）方法来表示变量之间相互依存关系的分析方法，称之为相关分析方法（correlation analysis）。
相关分析方法在期货市场分析和股票证券市场投资分析上是非常有用的，而这二者又是降低生产者的经营风险（如：原料或产品市场的价格波动风险）和降低投资者的金融风险（如：股票、证券、期货、汇率、市场的价格波动风险）的有效途径。
通常，相关分析方法同预测分析法是一致的，都是为了反映各变量发展和变化的规律性。以回归分析为例，回归分析是用一个数学函数表达式来反映原始数据之间发展变化的规律，而相关分析法则是在回归分析基础上，用一个指标表明回归变量和原始数据之间相互贴近的密切程度。运用预测曲线与原始采样数据之间的相关程度，来分析不同的变量或不同的预测曲线。
4.多元线性回归分析法
在EXCEL的函数库中，一元回归预测只是给出了最简单的计算形式，而且没有任何检验。故这种方式没有什么实际用途。如果要想弥补这一缺陷，有二种方法可以选择：一是用自定义函数功能来实现各种检验；二是用多元回归方法来实现。而后者是最简便、最理想的方法。
一元回归方法中，我们假设销售量只随时间的变化而不同，这显然是过于简化了。通常某种商品销售量会随着时间、价格、替代品等多种因素的变化而变化，而管理者通常要考虑的又是在多种复杂因素影响下销售量未来可能发展变化的趋势。于是就产生了多元回归的问题。
多元线性回归（muiltpe variate linear regrassion）的系数计算模型以及检验模型的推导产生过程与一元线性回归完全类似，只不过是在原有公式中增加了一些变量而已。
因此，多元回归的公式就变为：y=b0+b1X1+b2X2+…+bmXm其他诸如残差公式、求偏导公式、以及联立导出系数：b0，b1，b2，…，bm的方程等等都相应地增加即可导出。只是在多元回归中，由于变量增多，计算的复杂程序加大了些而已。
EXCEL在它外挂的数据分析工具中提供了非常精确的多元回归计算方法。
调出了多元回归模型后，系统立刻会弹出模型的操作窗口。
然后将样本数据所在的区域“点取”到相应子窗口，系统立刻会计算该模型，并给出相应的计算结果报告。
最后，再在回归结果分析报告中，用鼠标“点取”回归系数：b1，b2，b3，…，bm和截距常数b0。代入预测变量进行预测。公式栏中所定义的多元回归预测公式，以及所给出的预测结果。同时分析其残差、拟合系数、标准差等检验情况。