概率就是对于一个事件出现的可能性程度或大小作出数量方面的估计。比如，重复进行同一个试验n次。如果随机事件A在n次试验中出现了m次，那么把比值m/n叫做n次试验中随机事件A出现的频率，如果随着试验次数n的增大，随机事件A出现的频率在某个数次p附近摇摆，那么随机事件A的概率为：（A）=p。例如，若让三个人分别掷硬币2 048次、24 000次、30 000次，那么其概率分别是0.518、0.500 5、0.490 8，而0.5是统计概率。
不完全归纳推理是根据前提所考察的部分对象都具有某种属性而推出一个全称性的结论，断定某类对象的全部都具有某种属性。但在实践中，对S类对象的部分考察结果表明，可能有个别S是P，也可能有个别S不是P。这就是说，某个S具有P的属性是偶然的，具有随机性。在这种情况下，就不能作出一个全称性判断的结论，只能作出统计概括，推出一个概率判断的结论，这就是概率推理。其逻辑形式为：
S1是P
S2不是P
S3是P
……
Sn不是P
（S1 S2 S3—Sn是S类中的部分，n中有v是P）
所以，全部S中有v/n是P
其中，S表示某类对象，P表示属性。
例如，某手机生产厂不定期地从生产线上每1 000部中随机抽取100部进行质检，结果发现大致有96部合格，4部属于次品，由此可知，该厂的这种产品有96%是合格产品，不合格率为4%。这里的Sn是手机S中的部分产品，其中有96（v）是P（合格）
概率推理也是由部分到全体的推理，其结论超出了前提断定的范围，因此，其结论也是或然性的。在进行概率推理时，观测的次数越多、考察的范围越广，结论的可靠性越大，同时对概率进行估计时还要考虑到客观情况变化的因素。