IT金矿：谁将大捞一笔？
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对大多数IT公司而言，智能系统仅仅意味着生意更多。Forrester Research公司的Andrew Bartels预计，这会驱使新一波技术投资。他称到2017年，“智能计算技术”投资将相当于美国IT设备及软件开销的大约一半。
无疑，IT产业某些部分，肯定会比其他部分受益更多。Harbor Research公司估计，单是全球上网设备2014年就将净赚超过100亿美元，相比之下2009年才43亿美元。而无线传感器正呈指数级增长。根据ABI Research公司的数据，2010年仅是这些传感器上的射频芯片就售出了1000万张。要是其估算正确，到2015年时，总销量就将上升至6.45亿张。
由于传感器收集的全部数据得存在某处，因此存储也是热门。这说明了Dell与HP竞标争夺一家数据存储公司3Par的原因。HP出了23.5亿美元，赢得了这家仅有650名雇员、1.94亿美元收入的公司。
而那些数据筛选软件的销售商，也可能干得不错。IBM已投资了数十亿美元来收购商业分析软件制造商。如2011年9月，IBM掏了17亿美元购进一家数据仓库软件（专用计算系统，能处理海量数据）销售商Netezza。IBM全球研发与制造总裁Ambuj Goyal称，这是其公司在任何领域下的最大赌注。要是这事进展良好，则IBM将回报丰厚。如根据IDC的数据，全球分析程序市场将从2011年的255亿美元增至2014年的340亿美元。
这波技术浪潮，也几乎肯定会造就软件翘楚。在大型机被小型机（可让企业简化更多业务流程从而提高效率）赶下王座之时，SAP发展壮大。同样，专家预计需要新的软件程序来管理企业与现实世界的互动。而那些提供软件帮助企业削减温室气体的新兴公司，早已有了，而且过多。
整合各种各样传感器数据流的平台，则是另一个新市场。典型企业包括一家新兴公司Pachube，以及Palantiri Systems公司。后者最恰如其分的称呼是“传感器的Facebook”。这种服务让种种设备在企业社交网上拥有自己的“页面”，因此其读数会以新闻供应的形式显示，人们可以问一些相关问题。Palantiri老板John Canosa称，“设备因而成为社交的一部分。”
一如既往，IT服务赚了大头，尤其是城市智能系统构建。根据McKinsey的数据，单是中国，到2025年前，每年都须为期望移居城市、人数相当于一个纽约的人口，提供住处。大型IT公司也正在中国各地角逐，以求分得一杯羹。Cisco已在帮助打造一个中国版的Songdo（韩国智能城市项目）。而对IBM而言，希望开发一种连接智能城市的整体网络，并已开始同一些智能城市合作。
用好数据才能赚钱
互联网 借钱 数据 金融服务 风险
向朋友借钱是应急撑到月底的便捷之法。不过，英国互联网公司Wonga可以做到同样便捷。缺钱的人需要提供一些个人基本信息，只要Wonga认为他们值得信赖，那么钱--最多400英镑，最长30天--就会在15分钟内打入他们的账户。
消费者对这项服务相当不满：目前其年利率超过4000%。但来自风险投资商从事放款业务的Wonga公司自有引人关注之处。这家公司是日渐增多的新兴互联网公司之一，以挖掘非常规形式的数据来提供金融服务。
瑞典的Klarna公司依托著名风险投资商红杉资本（Sequoia Capital）等公司所提供的资金开展在线购物金融服务，消费者所要做的只是输入入生日、姓名和地址。Klarna会先预付资金，并向零售商收取使在线购物更加便捷的费用。购物者则在收到商品后才付钱。硅谷新兴公司ReadyForZero则可以让人们看在一个地方看到自己所有的信用卡债务，并为他们组织偿付计划。
当然，传统贷款人也会筛选借款人的信息，以确定贷款给他们的风险。但这些新兴公司不一样。首先，它们广开信息来源。Klarna从查看常规信用评分开始，但声称购物者的实际行为有着大得多的“预测能力”（首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特考斯基（Sebastian Siemiatkowski）语）。Klarna从在线商店中获取大量信息，包括购物时间以及消费者是否输入了姓名和地址（后者更能显示是否是欺诈）。Wonga老板埃罗·达米林（Errol Damellin）则称Wonga会利用“一切公开数据”，但具体内容由于保密原因不便透露。ReadyForZero可以获得用户的信用卡交易信息。
其次，它们的决策过程十分迅速。Klarna和Wonga使用复杂的算法处理所有数据，几乎实时地决定对应特定数据内容的用户是否会违约。凌晨三点还在网上购物的消费者会发现自己属于被Klarna拒绝的20%消费者中的一员。使用合约手机有助于从Wonga那里拿到钱（该公司会对70%的申请说“不”）。但没有哪个单一因素具有决定性作用，达米林说。“这与数据如何相互联系有关。”Klarna的算法会定期更新，以反映新的行为类型。
第三，其他贷款人可能会大肆宣传网点数量或是客户服务，但对新兴公司来说，巨大优势在于数据。ReadyForZero的服务是免费的：用户实际上是在用自己的数据支付费用。创始人之一的罗德·厄布拉西米（Rod Ebrahimi）说，该公司仍在寻找怎样利用这些信息掘金。一种想法是向比当前信息更完整饱满的信息提供信用评分。
这三家公司均大受欢迎。Wonga声称其每个月贷款额超过100 000。欧洲已有六个国家的约500万消费者曾使用过Klarna进行在线购物支付。ReadyForZero服务上线仅六周就注册了近3 000万美元信用卡债务。
但没人可以为这些公司的成功打包票。一大风险是金融监管。Wonga刚刚被迫将其网站上的利率提高1 500个百分点，因为所适用的欧盟利率计算规则发生了变化。另一大问题是网上隐私：ReadyForZero的用户要是发现他们的数据会被用在别处（尽管经匿名处理），可能会大发雷霆。
即使这些新兴公司倒闭了，其所代表的潮流也不会停下，达米林说。随着这类服务的增加，“你越来越不需要零售银行了。”这只是达米林的一厢情愿。但那些不能智能地使用数据的金融企业肯定会举步维艰。
推特里面掘出金矿
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多数推文单看起来没有什么重要意义，但是一百万条一起就可能含有价值不菲的信息。通过聪明的算法，微博的洪流可以揭露一个国家的情绪变化。于是，对于一个新兴市场--社交媒体数据实时销售和分析--的兴奋就产生了。DataSift是一家创业型企业，它将推出一个针对这样的信息的市场。
社交媒体的数据分析曾经是家庭作坊式的小本生意。企业从非专属渠道缓慢而零散的收集数据。很多在线服务商将它们的数据束之高阁，因为以前没有方法可以从中谋利。所有的这一切都在改变。
推特是先行者，因为它产生了如此多的数据：每天有超过2.3亿条推产生。推特希望把它的人气变成现金，但它并没有增加自己的基础设施建设，而是计划把分配和出售数据的任务外包给DataSift和Gnip。
DataSift 和Gnip都在为成为“数据平台”而努力。它们从各种社交媒体--不仅是推特，也包括Facebook，YouTube和其他--收集、整理信息并使其标准化。Gnip和DataSift都已经建立可靠网络用以对付实时的大规模数据。两家也都在实施许可规则：比如，一系列的推文可以用来分析，但是不能再次将其发布。
位于科罗拉多的博尔德的Gnip公司更大程度上是一个批发型分销商。订阅全部推文的一半的消息源，要收3.3万美元每月。客户也可以订阅包含网址或某些特定关键字的消息源。买方通常是社交媒体监控企业，它们靠分析数据收费赚钱。例如，Sysomos是一个加拿大公司，它可以让企业实时追踪人们对于特定产品的感受。
DataSift的服务对象包括大企业和个人。客户可以定义复杂的过滤条件，例如找到对一个新产品有兴趣，且在伦敦生活的男性所发的所有推文。DataSift的费用取决于过滤条件的复杂程度和交付的数据流量。
Gnip和DataSift的数据流可以与更专业的企业的数据结合，那些更专业的企业试图从社交媒体数据中提取出意义。比如，Lexalytics分析消息和帖子的情绪。Klout则测量社交媒体用户的影响力（一些企业给予Klout评分高的人以特殊待遇）。
DataSift的创始人尼克·霍尔斯特德说，有了像DataSift那样的数据交易市场，使得更多的社交媒体服务商开启其数据的仓库。Gnip的总裁克里斯·穆迪说，金融企业对此也有兴趣：将这样的数据放到他们的算法里，来做出投资决策。企业越来越热衷于将社交媒体数据和客户信息相结合。
然而，对于隐私的担忧可能会阻碍这个市场的发展。多数人认为一条推文最多只有140个字符那么长。但是那些从推特的数据洪流中“细细品味”的人，可以从中得到更多的信息，包括发送者的所在位置，从个人介绍页面得到的档案信息，以及有多少人订阅了他的信息。多数这样的信息都是可以从推特的网站上免费获取的。但是，一旦用户意识到他们的数据是怎样被使用的，他们可能就会缄口不言了。
让云计算成为商品
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与原油和猪肚一样，计算能力现在也成为了一种可交易的商品。世界上首家云计算现货交易市场--SpotCloud在2011年2月14日正式启用。在操作方面，SpotCloud与现货交易市场有很多相同之处。拥有多余计算能力的公司（例如数据中心）可以在SpotCloud售卖自己的计算能力。除此以外，那些有短期数字运算需求的公司可以在SpotCloud中竞价购买这些计算能力。推出SpotCloud市场的软件公司Enomaly会根据交易规模的大小，适当抽取10%－30%的费用。
SpotCloud市场与其它现货市场的不同在于它的不透明性：提供计算能力的企业不必公开自己的身份。Enomaly这样做是为了吸引这样的企业：它们想销售高价计算服务，同时也想廉价售出不用的计算能力，但不想因此而影响到自己的主要业务。
在技术上，这项服务让人惊讶。公司创始人鲁文·科恩表示，Enomaly没有建立一个大的基础设施，因为带宽需求大得足以“杀死我们”。取而代之的是，Enomaly与云计算供应商--谷歌应用程序引擎合作，由其提供进入分散的全球系统的权限。在发送到卖家的服务器之前，买家的“虚拟机”（虚拟机是衡量云计算能力的主要部件）文件会停留在谷歌应用程序引擎中。另外，买家还可以指定虚拟机运转的所在国家和城市。
直到最近，许多持怀疑者才不再质疑云买卖：原来，一缕缕的云可以这样被拍卖的。（质疑者之前认为）由于安全方面的原因，虚拟机可能会在被单个公司控制的云（私有云）或具有公信力的公有云联盟内部频繁转移（在公有云中，人人都可以购买计算能力）。
科恩让持怀疑者闭上了嘴。2011年11月份以来，SpotCloud市场在封闭测试中已被启动，并一直处于运行中。SpotCloud市场已经吸引了许多供应商，而服务器容量常常来源于一些出乎意料的地方。举个例子，一家娱乐公司提供了400个供给计算的服务器，如果不这样做，服务器就会光躺在公司而不被使用（或许这时间正处于制作动画电影的间隙）。科恩说，在其它情况下，企业会提供旧服务器的容量，如果不出售这些容量，这些老服务器就可能会被抛弃。
现在，最大的问题是：市场中是否有足够的需求。对此，科恩持有乐观的态度。他发现，Enomaly市场中有着多方面的需求：要廉价而快速地完成非关键计算任务、测试新网站和在一定区域内快速增加计算能力。即便如此，他也警告道，SpotCloud不适合拥有长期计算需求的企业，因为有保障的服务才能满足其需求。更确切地说，SpotCloud适合那些需要紧急计算、并不介意由于出错而从头再开始计算的企业。